Optimisation sans contraintes

Chapitre1: Quelques rappels de calcul différentiel, Convexité

  • Différentiabilité,  gradient, matrice hessienne
  • Développement de Taylor
  • Fonctions convexes

Chapitre2: Minimisation sans contraintes

  • Résultats d’existence  et d’unicité
  • Conditions d’optimalité du 1er ordre
  • Conditions d’optimalité du 2nd ordre

Chapitre3: Algorithmes

  • Méthode du gradient
  • Méthode du gradient conjugué
  • Méthode de Newton
  • Méthode de relaxation
  • Travaux pratiques